抑郁与互联网成瘾之间的关系

抑郁水平增加与那些成为沉迷于互联网。

金伯利·杨（Kimberly S. Young）和罗伯特（Robert C. Rodgers）

ed。注意：本文发表在《网络心理学与行为》上，1（1），25-28，1998

抽象的

先前的研究利用了Zung抑郁症清单（ZDI），发现抑郁症的中度至重度与病理互联网使用并存。¹尽管ZDI与在线管理方面的权宜之计一起使用，但其局限性包括差的规范性数据和较不频繁的临床用途。因此，这项研究利用了Beck抑郁量表（BDI），该清单具有更准确的规范，并且在双重诊断患者人群中使用。在全球网站上进行的一项在线调查将BDI用作较大研究的一部分。总共收集了312次调查，其中有259个成瘾用户的有效概况，这再次支持与病理互联网使用相关的显着抑郁水平。本文讨论了治疗方案应如何强调主要的精神病疾病，如果与随后的冲动控制问题（例如病理互联网使用）有关。有效管理精神病症状可能会间接正确正确的病理互联网使用。

先前的研究已经确定了上瘾的互联网使用的存在，这与重大的社会，心理和职业障碍有关。²这项研究中的吸毒者每周平均使用互联网38小时的非学术或失业目的，这会导致不利影响，例如学生的成绩差，夫妻之间的不和谐以及员工之间的工作表现降低。这与非依恋相比，他们平均每周使用互联网8小时，没有明显的后果。主要是，互联网（例如聊天室或在线游戏）的互动功能被认为是最令人上瘾的。这种行为冲动控制失败不涉及麻醉剂，被视为最类似于病理赌博。因此，本文中使用的正式术语是病理互联网使用（PIU）参考上瘾的互联网使用情况。

成瘾领域的研究表明，抑郁症等精神病疾病通常与酒精中毒有关³和吸毒成瘾。⁴此外，研究表明，其他成瘾行为与抑郁症的例子重叠，饮食失调⁵'⁶和病理赌博。⁷-⁹尽管互联网成瘾的概念在学术领域和临床领域的心理健康专业人员中都获得了信誉，但很少进行研究以检查是否有类似的潜在精神病疾病会导致这种互联网滥用。¹

因此，这项研究的目的是评估抑郁症并将这些结果与其他已建立的双重诊断人群进行比较。年轻的¹利用Zung抑郁症清单¹⁰（ZDI），这表明抑郁症的水平增加与中度至重度PIU有关。但是，ZDI产生有限的临床实用性。因此，本研究使用了贝克抑郁症发明＃¹（BDI）因为它是一种更精神上和临床上有效的工具，可以进一步研究抑郁症对PIU的影响。最后，这项研究还试图从先前的检查中增加样本量（n-99）提高结果的普遍性。

方法

主题

受试者是自选的活跃互联网用户，他们对电子支持小组的帖子做出了回应，以及搜索关键字的人互联网或者瘾在流行的网络搜索引擎（例如Yahoo）上。

材料

为这项研究构建了一项在线调查。该调查是作为全球网络（www）页面（位于http：//www.pitt。Edu / ksy / susemy.html）上的，该页面在基于UNIX的服务器上实现，该服务器将答案捕获到文本文件中。在线调查管理了一份结构化的诊断问卷，该问卷修改了DSM-IV病理赌博的标准'²将受试者归类为上瘾或不依赖的，然后将BDI（16个人格因素库存）进行管理，¹⁵和扎克曼的感觉寻求量表，¹³作为一项较大研究的一部分。最后，还收集了人口统计信息。

程序

调查的WWW位置已提交给几家流行的搜索引擎，以帮助在线用户查找感兴趣的网页。在线用户输入关键字搜索互联网或者瘾将找到调查，并可以选择遵循指向调查的链接以填写调查。此外，对研究的简要说明以及调查的www地址在涉及的著名电子支持小组上刊登了广告宣传互联网成瘾（例如，互联网瘾支援团队和Web-Aholics支持小组）。调查的答案直接在文本文件中发送给主要调查员的电子邮箱进行分析。对五个或更多标准回答“是”的受访者被归类为上瘾的互联网用户，以纳入本研究。

结果

总共收集了312次调查，从而从成瘾的用户那里收集了259个有效的地理分散概况。该样本包括130名男性，平均年龄为31岁，平均年龄为33岁。教育背景如下：30％的高中学位或更低，有38％的人拥有副学士学位或学士学位，10％的人拥有A硕士学位或博士学位，还有22％的人仍在学校。在受试者中，有15％的人没有职业背景（例如家庭主妇或退休），学生是31％₁6％是蓝领工人（例如，因素工人或汽车机械师），22％是非技术白领工人（例如，学校老师或银行出纳员），高科技白领工人（例如，计算机）为26％。科学家或系统分析师）。

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在本研究中，职业类型似乎是互联网使用级别的决定因素。这些结果表明，与蓝领工人相比，非技术或高科技白领工人更有可能沉迷于互联网。与蓝领类型的就业类型相比，白领就业可能会为互联网提供更广泛的访问和更大的薪水潜力，从而使购买家用计算机的价格更便宜，这可以解释这些结果。

BDI的结果平均为11.2（SD13.9），表明与规范数据相比，抑郁症水平轻度到中等水平。先前的研究表明，对ZDI的分析提供了38.56的平均值（SD =10.24），也表明与正常人群相比，抑郁症水平轻度至中度。

抑郁和互联网成瘾讨论

正如其他成瘾性疾病所指出的那样，我们的发现表明，抑郁症的水平增加与那些沉迷于互联网的人有关。这表明临床抑郁症与个人互联网使用水平的增加显着相关。这些结果应谨慎解释，但是，由于本研究中存在自选择的样本偏见以及在线响应的可疑准确性。

这项研究表明，对抑郁症和PIU的准确评估可以改善早期检测，尤其是当另一个诊断的主要症状掩盖时。自尊心低，动机不良，对拒绝的恐惧以及与抑郁症相关的批准的需求有助于增加互联网的使用，因为先前的研究表明，互联网上可用的交互式能力最令人上瘾。²由于通过虚构的手柄与他人交谈，这有助于他们克服现实生活中的人际关系困难，因此可以使抑郁症吸引到电子通信，这是合理的。Kiesler等。¹⁴发现计算机介导的沟通通过缺乏在头部中说话，大声说话，凝视，触摸和手势等非语言行为而削弱了社会影响。因此，面部表情，语音变形和眼神交流的消失使电子通信的威胁降低，从而帮助抑郁症克服最初的尴尬和与他人交谈时的尴尬和恐吓。由于对他们的沟通水平的个人控制，他们有时间计划，思考和编辑评论，在发送电子信息之前，这种匿名的双向演讲也有助于与他人分享想法。因此，如果治疗方案与后续的冲动控制问题有关，则应强调主要的精神病疾病，因为互联网使用。这种精神症状的有效管理可能会间接纠正PIU。

根据调查结果，可以得出结论，对可疑PIU病例的评估应对抑郁症进行调查评估。但是，这些结果并未清楚地表明抑郁症是在这种互联网滥用的发展之前还是结果。年轻的²表明从重大的现实生活关系中退出是PIU的结果。因此，存在在计算机前花费过多时间之后的社会隔离水平增加的可能性可能导致抑郁症增加，而不是导致这种互联网过度使用的原因。因此，需要进一步进行更全面的分析来检查因果。数据收集还应包括治疗患者，以消除在线调查的方法论局限性，并改善收集信息的临床实用性。最后，尽管尚不清楚PIU与其他已建立的成瘾的比较，但未来的研究应调查临床抑郁症是否是任何成瘾性综合征（无论是酒精，赌博还是互联网）发展的病因学因素。

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参考

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